AI partneris un asistents uzņēmumam, kas nav mans

Kāpēc es to vispār darīju

Sākšu ar kāpēc, jo šajā stāstā tas ir vienīgais, kas tiešām nozīmē. Tehniskā daļa ir vienkāršākā un arī visīsākā.

Man ir sava sistēma. Tā strādā, es to lietoju katru dienu, un es par to esmu uzrakstījis vairāk nekā vienu rakstu. Bet tas neko nepierāda. Metode, kas strādā tikai tās autoram, nav metode. Tas ir ieradums ar dokumentāciju. Cilvēks, kurš sistēmu uzbūvēja pats, vienmēr intuitīvi zina, kur tā ir jāpaglauda, kur jāpiever acis un kurā vietā jāizdara tas mazais solis, ko viņš nekad nav pierakstījis. Cits cilvēks to nezina. Un arī nedrīkst zināt.

Otrs iemesls ir uzņēmuma iemesls, un tas ir daudz konkrētāks. Mazā uzņēmumā gandrīz visas zināšanas dzīvo viena cilvēka galvā un divu gadu sarakstēs. Kur ir tas rēķins. Kāpēc ar to piegādātāju vairs nestrādājam. Ko mēs solījām klientam pavasarī. Cik maksāja pēdējā piegāde un kāpēc tā izmaksāja vairāk, nekā plānojām. Katrs no šiem jautājumiem iet caur vienu cilvēku, un tas parasti ir tas pats cilvēks, kurš vakaros visu pieraksta. Kad viņš ir prom, uzņēmums neapstājas uzreiz. Tas sāk lēni bremzēt, un neviens precīzi nepasaka, kur tieši.

Trešais iemesls ir neērts, un tāpēc to saku skaļi. Es par šo lietu runāju un mācu citus. Ja es to būtu uzbūvējis tikai sev, es būtu pārdevis metodi, kas pārbaudīta uz vislabvēlīgākā iespējamā lietotāja pasaulē. Uz sevis. Tas nav pierādījums. Tas ir pašapkalpošanās.

Uzņēmums nesāk uzticēties AI tāpēc, ka tas ir gudrs. Tas sāk tad, kad AI zina, kas notika pagājušajā ceturtdienā.

Rīks gaida. Partneris runā pirmais.

Uzņēmumos AI parasti ienāk kā rīks. Kāds atver čatu, uzraksta jautājumu, saņem gludu atbildi, nokopē to un aizver logu. Nākamajā reizē viss sākas no nulles. Tas nav slikti, tas vienkārši ir kalkulators. Kalkulators gaida, kad to atvērs.

Partneris runā pirmais. Viņš saka, ka šis klients pēdējos trīs mēnešus ir prasījis vienu un to pašu. Ka rēķins, kuru tu grasies izrakstīt, neatbilst tam, kas bija norunāts martā. Ka process, kuru tu tagad taisi no jauna, jau reiz tika uzrakstīts un dzīvo mapē, kuru neviens neatvēra.

Starpība starp abiem nav modelis un nav cena. Starpība ir konteksts. Rīkam tā nav. Partnerim ir.

Tehniski tā ir otrā smadzene. Uzņēmumā es to tā nesaucu.

Tas, ko mēs uzbūvējām, pēc uzbūves ir tieši tas pats, ko esmu uzbūvējis sev un aprakstījis rakstā par manu otro smadzeni. Tie paši slāņi, tie paši faili, tā pati loģika.

Bet uzņēmuma sarunā es šo vārdu nelietoju, un tam ir iemesls. Otrā smadzene ir personīgās izaugsmes vārds. Tas skan pēc tā, ka cilvēkam kaut kas jāizlabo pašam sevī. Uzņēmumā pirmais jautājums nav, kā man domāt skaidrāk. Pirmais jautājums ir, kas to izdara, kad manis nav.

Tāpēc uzņēmumā es lietoju divus vārdus. Asistents dara to, ko tu pasaki. Partneris pasaka to, ko tu neesi pajautājis. Vienā sistēmā ir abi. Lielākā daļa cilvēku sāk lietot asistentu, bet paliek partnera dēļ.

Ieejas punkts nebija stratēģija

Es gaidīju, ka sāksim ar mārketingu vai saturu. Tā būtu bijusi mana ērtākā vieta. Sākām ar grāmatvedību, un tas izrādījās pareizāk, nekā es būtu izvēlējies pats.

Trīs iemesli, kāpēc tieši tā.

Pirmkārt, materiāls jau eksistēja. Rēķini, izraksti, tabulas. Neviens tos neradīja no jauna tikai tāpēc, ka mēs būvējam sistēmu. Ja pirmais solis prasa uzrakstīt simts lapas jauna satura, tas nekad nenotiks.

Otrkārt, tas sāpēja katru nedēļu. Nevis reizi ceturksnī. Nedēļas ritms ir tas, kas jaunu ieradumu vispār var noturēt.

Treškārt, atbildi varēja pārbaudīt. Vai skaitlis sakrīt, vai nesakrīt. Te nav vietas apbrīnai par to, cik gludi AI raksta.

Trešais ir svarīgākais, un to es tagad formulēju kā likumu. Pirmajam darbam, ko AI izdara uzņēmumā, jābūt tādam, kur nepareiza atbilde ir uzreiz redzama. Ja sāk ar tekstu rakstīšanu, nepareizu atbildi pamana pēc mēneša, un tad uzticēšanās jau ir uzbūvēta uz nekā. Ja sāk ar skaitļiem, kļūdu redz tajā pašā dienā, un uzticēšanās, kas rodas pēc tam, ir īsta.

Kas pārnesas un kas nepārnesas

Pārnesas trīs lietas. Piecu slāņu struktūra. Dienas cilpa, kurā kaut kas notika, tas tika pierakstīts tur, kur nākamā sesija to redz, un tas mainīja nākamo soli. Un viens mazs fails, kas saka, kas ir svarīgi tagad, un kas ir pietiekami dzīvs, lai sistēma strīdētos, kad tu piedāvā ko jaunu.

Nepārnesas manas mapes. Un tas ir pirmais, ko cilvēki grib nokopēt. Struktūra, kuras nosaukumus cilvēks pats nebūtu izvēlējies, paliek neatvērta. Es to pārbaudīju ar savām mapēm un ar savu vārdu krājumu. Nestrādāja. Vajadzēja būvēt no viņu dokumentiem un viņu vārdiem, arī tad, kad man šķita, ka mans nosaukums ir labāks.

Nepārnesas disciplīna. Šī ir tā grūtā. Es varu uzbūvēt sistēmu, es varu to iemācīt, un es varu palikt blakus pirmajās nedēļās. Es nevaru uzdāvināt cilvēkam ieradumu. Tā ir arī vienīgā vieta, kur šis projekts patiešām var neizdoties, un tehnika ar to nav saistīta.

Piecas prasmes, uz kurām tas stāv

Visa metode ir publiska un bezmaksas, ar CC licenci, mūsu AIOS repozitorijā GitHub. Tur ir divdesmit septiņas prasmes, bet uzņēmuma partnerim pamatā ir tieši šīs piecas. Katrai zemāk ir tiešā saite, viens teikums par to, kas tā ir, un pa vienam, ko darīt un ko nedarīt.

1. constitution7 — fails, ko AI izlasa pirms katras sarunas

Tas ir pamats, pie kura viss pārējais pieķeras. Bez tā pārējās prasmes ir metodes bez mājas.

Dari: uzraksti, kas uzņēmums ir, ko tas pārdod, kā tas runā ar klientu un ko tas nekad nedara. Katrai rindai jābūt tādai, kas maina AI uzvedību. Ja rinda neko nemaina, tā ir dekorācija.

Nedari: neliec tur šī brīža projektus. Tie mainās katru mēnesi, un konstitūcija, kas ir novecojusi, ir sliktāka nekā konstitūcija, kuras nav. Projekti dzīvo fokusa failā.

2. memory7 — mapju forma, kas uzbūvēta no paša uzņēmuma materiāla

Šī prasme izlemj, kādas mapes vispār eksistē un kas katrā no tām pieder.

Dari: sāc no reālas dokumentu kaudzes, ne no tukšas lapas. Struktūra jāatrod materiālā, ne jāizdomā pirms tā.

Nedari: nekopē svešu mapju struktūru. Arī manu ne. Tas ir ātrākais ceļš uz sistēmu, kuru neviens neatver.

3. meeting7 — saruna, kas kļūst par ierakstu, ne par atmiņu

Uzņēmumā zināšanas rodas sarunās un tajās pašās sarunās pazūd. Šī prasme no vienas tikšanās izvelk to, kas tika nolemts un kas kuram tagad pienākas, bet no daudzām sarunām ar vienu cilvēku saliek viņa profilu.

Dari: palaid to uzreiz pēc sarunas, kamēr konteksts vēl ir galvā. Divas minūtes tūlīt ir vērtīgākas nekā pusstunda pēc nedēļas.

Nedari: netaisi no tā protokolu. Protokolu neviens nelasa. Vajadzīgas tikai divas lietas: kas tika nolemts un kas kuram pienākas.

4. focus7 — viens mazs fails par to, kas ir svarīgi tagad

Reizi nedēļā tas tiek pārrakstīts no reāliem datiem, un īpašnieks apstiprina izmaiņas pa vienai.

Dari: turi to tik īsu, lai to būtu lēti ielādēt katrā sarunā. Tas ir fails, ko AI redz vienmēr.

Nedari: neļauj tam kļūt par projektu arhīvu. Kad tas izaug, tas pārstāj būt fokuss un kļūst par sarakstu, kuru neviens nelasa.

5. exit7 — sesijas aizvēršana, lai nekas nepaliek tikai sarakstē

Dienas beigās sistēma pati atrod visu, kas pastāv tikai čatā, un atdod to kā gatavas izmaiņas apstiprināšanai. Ne kā jautājumus.

Dari: beidz ar to darba dienu. Divas minūtes.

Nedari: neizlaid to. Tieši šī ir vieta, kur sistēma atšķiras no piezīmju mapes. Bez tās viss labākais, kas sarunā tika izdomāts, pazūd līdz ar logu.

Un viena lieta, kuras šajā sarakstā nav: ieteikums uzstādīt visas. Repozitorijā ir likums, ka pastāvīgo prasmju nedrīkst būt vairāk par trim, kamēr cilpa nav aizvērusies vismaz vienu reizi. Pirmās divas šeit ir vienreizējas, tās uzbūvē pamatu un pēc tam klusē. Pastāvīgās ir pēdējās trīs. Tieši trīs. Personīgajā versijā ķeršanas vietā stāv in7, dienas ieraksts vienā nekārtīgā teikumā. Uzņēmumā tā vieta pieder sarunām, tāpēc tur stāv meeting7.

Ceturtais slānis: ar ko tas ir savienots

Piecas prasmes augšā ir metode. Bet partneris, kas prot lasīt tikai savus failus, uzņēmumā ātri atduras pret griestiem. Uz jautājumu, kā mums iet, tas atbild ar viedokli, jo skaitļi dzīvo citur.

Tāpēc šobrīd tur fonā strādā savienojumi ar reklāmas kontu sociālajos tīklos, īso video platformu, mājaslapas analītiku un vairākiem izpētes rīkiem. Praktiskā starpība ir viena un tā ir liela: atbilde uz jautājumu par rezultātu nāk ar skaitli no konta, ne ar sajūtu par to, kā šķiet.

Šīs prasmes vēl nav publiskas, tāpēc šeit ir apraksts, ne saite. Tajās ir kontu numuri, piekļuves ceļi un lietas, kas pieder tikai šim uzņēmumam. Kad tās būs no tā notīrītas, tās nonāks tajā pašā repozitorijā, kur pārējās.

Un viena piezīme, kas šeit ir svarīgāka par sajūsmu. Jo vairāk rīku ir pieslēgts, jo vairāk ir vietu, kur kļūda maksā naudu. Reklāmas kontā nepareiza darbība nav slikti uzrakstīts teksts, bet iztērēts budžets. Tāpēc pieslēgšanas kārtība ir tāda pati kā visam pārējam: vispirms lasīšana, tikai pēc tam rakstīšana, un rakstīšana tikai ar cilvēka tiešu apstiprinājumu. Pirmajā mēnesī sistēma tur drīkstēja tikai skatīties.

Kur tas ir šodien, godīgi

Tehniskais slānis ir tālāk, nekā es gaidīju. Cilvēka cilpa nav. Šo es saku tāpēc, ka pabeigtu sistēmu rādīt ir viegli, bet noderīgs ir tikai godīgs stāvoklis.

Strādā: tā atbild no savas atmiņas, ne no vispārīgām zināšanām. Tai ir sava konstitūcija, kas uzrakstīta ar uzņēmuma vārdiem. Tai ir savs kanāls telefonā, tāpēc tai var uzrakstīt no auto. Tā ir pieslēgta reklāmas un analītikas datiem. Un tā jau ir atradusi lietas, kuras cilvēks pats bija aizmirsis.

Vēl nestrādā: dienas rituāls nav noturējies. Sistēma tiek atvērta tad, kad ir konkrēta vajadzība, ne katru dienu.

Tā ir tā pati siena, pie kuras apstājas gandrīz visi, arī ļoti spējīgi cilvēki, kuri savu sistēmu ir uzbūvējuši paši. Uzbūvēt izdodas daudziem. Atgriezties nav iemesla nevienam, kam nav dienas rituāla. Un tas nav tehnisks jautājums. Sistēma ir gatava. Ieradums nav.

Ja gribi to pašu savā uzņēmumā

1. Izvēlies vienu procesu, kas sāp katru nedēļu un kur nepareizu atbildi pamana uzreiz.

2. Savāc reālo materiālu, kas par to jau eksistē. Neko nerakstot no jauna.

3. Uzraksti konstitūciju un mapju formu no šī materiāla, ar uzņēmuma vārdiem.

4. Divas nedēļas lieto un nepievieno neko.

5. Tikai pēc tam pievieno otro procesu.

Ceturtais punkts ir tas, ko izlaiž visi. Tas ir arī vienīgais, kas atšķir sistēmu no vēl vienas mapes ar labiem nodomiem.

Egils Boitmanis ir biznesa konsultants uzņēmējiem un ekspertiem ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi biznesā, digitālajā mārketingā, apmācībās un praktiskā AI lietošanā. Google sertificēts treneris, vada praktiskas AI darbnīcas komandām un ir AIOS metodes autors.