Sadarbība ar MiniAkseleratoru: AI lekcijas un meistarklase

AI lekcijas LU kursā ~500 dalībniekiem, meistarklase par pelnoša produkta izveidi un godīgs ieskats, kā cilvēki šobrīd mācās praktiski izmantot AI.

🎥 Mikus Losāna atsauksme

Projekta fakti

Kas ir Mikus Losāns un MiniAkselerators

Mikus Losāns ir MiniAkseleratora dibinātājs un viens no pieredzējušākajiem cilvēkiem Latvijā, kad runa ir par praktisku uzņēmējdarbības izglītību. Cilvēkiem, kuri grib sākt pelnīt ar savām prasmēm, produktiem vai digitāliem projektiem.

MiniAkselerators kopš 2016. gada ir palīdzējis tūkstošiem cilvēku apgūt konkrētas nišas. Etsy. Amazon. No-code. Digitālos produktus. AirBnB. Print on demand. Akciju investēšana. Katra niša saviem cilvēkiem.

Mikus pieredze nav tikai teorija. Viņš ir strādājis ar Latvijas Universitātes Studentu biznesa inkubatoru, Demola Latvia, starta uzņēmumiem un vairākiem paša projektiem. Man viņš ir interesants ar to, ka viņš nav tikai pārdevējs. Viņš ļoti labi jūt auditoriju. Viņš ātri pamana, kad lektors runā par dziļu tēmu, bet cilvēkiem tajā brīdī vajag vienkāršāku nākamo soli.

Mērķis un sadarbība

Mūsu kopīgais mērķis bija vienkāršs. Iedot cilvēkiem reālu, praktisku AI pieredzi. Ne vēl vienu prezentāciju par mākslīgo intelektu, ne vēl vienu nākotnes vīziju. Konkrētus rīkus, konkrētus piemērus, konkrētus pirmos soļus.

Mikus kā partneris atveda auditoriju un kontekstu. Es atvedu 20+ gadu biznesa pieredzi, Google Certified Trainer fonu un pēdējos 2 gados strādātu AI un Lovable praksi. Sadarbība notika divos formātos, par kuriem stāstu zemāk.

AI praktiskais slānis LU kursā ChatGPT digitālajā mārketingā

LU kurss bija plašāks par tikai mārketinga rīkiem. 75 akadēmiskās stundas, aptuveni 500 cilvēki 20 grupās. Kursu kopā vadījām ar Robertu Grigu, kurš sniedza klasiskos digitālā mārketinga pamatus. Mans uzdevums bija pievienot AI slāni.

Ko es runāju:

• AI kā domāšanas partneris, ne tikai teksta ģenerators
• Idejas validācija pirms reklāmas budžeta tērēšanas
• Praktisks darbs ar ChatGPT, Claude un Perplexity
• Mērķauditorijas dziļāka izpratne ar AI palīdzību
• Vibe coding pieeja un kā ar Lovable būvēt vienkāršus prototipus
• Praktiski uzdevumi, kur dalībnieki paši testē idejas

Auditorija bija ļoti dažāda. Daži strādājoši mārketinga speciālisti. Daži studenti. Daži uzņēmēji, kuri grib paši saprast AI. Daži valsts iestāžu cilvēki. Plašs spektrs, kas mācās paralēli vienā kursā.

Pirmā lekcija bija par dziļu

Pēc otrās lekcijas Mikus man iedeva ļoti konkrētu feedback. Daļai auditorijas mana pirmā lekcija bija pārāk dziļa un pārāk ātri aizgāja psiholoģijā par to, kā mēs domājam un kā AI maina mūsu domāšanu. Viņš teica, ka 75% auditorijas nav uzņēmēji un viņiem vajag sākt ar produktu un vienkāršākiem piemēriem.

Tas bija labs atgādinājums. Klients bieži zina savu auditoriju labāk nekā ārējais eksperts. Trešo lekciju pārstrukturēju. Sāku ar produkta četriem līmeņiem, pievienoju vairāk konkrētu rīku demo un mazāk domāšanas teoriju. Strādāja daudz labāk. Tā tas ir.

Ko cilvēki rakstīja e-pastos pēc lekcijām

Pēc katras lekcijas saņēmu daudz e-pastu un LinkedIn ziņu. Tie e-pasti man bija pats labākais signāls, ka kaut kas ir aizskāris cilvēkus.

Pēc tavas lekcijas pirmoreiz sapratu, kāpēc ChatGPT atbildes man šķiet vājas. Es to izmantoju kā Google, ne kā partneri.

Pajautāju Claude par mūsu jauno produktu pēc tava parauga. 30 minūtēs ieguvu skaidrāku domāšanu nekā 2 nedēļās ar komandu.

Es nedomāju, ka pati varēšu kaut ko uzbūvēt Lovable. Mēģināju pēc tavas lekcijas. Mans pirmais prototips dzīvo internetā.

Šie nav uzvaru ziņojumi par maniem skaitļiem. Šie ir signāli, ka konkrēta prakse iedarbojas spēcīgāk nekā vispārējs konteksts. Cilvēki maina savu darba veidu, kad viņiem iedod kaut ko, ko var izmēģināt tajā pašā vakarā.

Galvenā mācība no LU kursa

Latviešu valodā par AI runā daudzi, bet ļoti maz cilvēku to rāda auditorijai. Slaidi par AI vēsturi un nākotni ir vienā vietā. Live demo ar dalībnieka īsto darba uzdevumu ir pavisam citā līmenī.

Auditorijai vajag redzēt, ka rīks strādā. Vēl labāk, ja redzi, ka kaut kas iet greizi un kā lektors to labo reālajā laikā. Tas dod drosmi pašam mēģināt.

Meistarklase par AI un pelnoša produkta izveidi

13. maijā vadīju 2 stundu online meistarklasi MiniAkseleratora auditorijai par tēmu Kā ar mākslīgo intelektu izveidot pelnošu produktu.

Pieteicās 325 cilvēki, no kuriem 92% izvēlējās tieši šo meistarklasi nevis citu paralēlo, ko tajā nedēļā vadīja cits MiniAkseleratora lektors.

Visu prezentāciju uzbūvēju Lovable

Šo daļu darīju neierasti. Visu meistarklases prezentāciju uzbūvēju pašā Lovable platformā. 37 slaidi kā mājaslapa, nevis kā Google Slides.

Loģika bija vienkārša. Ja es runāju par to, ka ar Lovable var uzbūvēt darbojošos produktu 30 minūtēs, kāpēc man pašam meistarklases prezentācijai vajadzīga klasiska prezentēšanas platforma? Pati piegādes vide kļuva par pierādījumu, ka rīks strādā.

Lapa joprojām pieejama publiski: lovable.fullmarketing.me

Saturs ar 5 praktiskiem uzdevumiem

Meistarklasi strukturēju ap pieciem uzdevumiem auditorijai. Katrs uzdevums prasīja atbildi čatā.

1. Tava ideja vienā teikumā
2. Tava AI prasme, ko jau šobrīd varētu monetizēt
3. Kam tu pēc 24 stundām piedāvāsi savu mikro-versiju
4. Tava 24 stundu Lovable MVP ideja
5. Nākamā nedēļa: 1 ideja, 1 cilvēks, 1 lieta

5 datu punkti par katru iesaistīto dalībnieku. 5 mirkļi, kuros cilvēks pats pieņem lēmumu, ko ar saņemto informāciju darīt rīt. Tas ir vērtīgāks par jebkuru slaidu saturu.

Ko es sapratu par auditoriju

MiniAkseleratora pieteikuma dati parādīja ļoti skaidru ainu jau pirms meistarklases sākuma. Lielākā daļa cilvēku nebija klasiskā starta uzņēmuma stadijā.

66% bija pre-revenue. Cilvēki, kuri vēl nav uzsākuši pelnīt. Side-hustle domāšana, ne startup. Trīs galvenie blokļi atklātajā jautājumā: laika trūkums, zināšanu trūkums, bailes uzdrīkstēties.

Tas pilnībā mainīja, kā es par šādu auditoriju domāju. Šai auditorijai nevajag vēl vienu lielu AI vīziju. Viņiem vajag konkrētu pirmo soli, 24 stundu testu un piemēru, kā ar mazu piedāvājumu var pārbaudīt ideju.

Dalībnieku teiktais

Komentāri no meistarklases čata un e-pastiem pēc abiem formātiem.

Pirmoreiz redzu, kā cilvēks tieši uz manas idejas testē AI, ne uz hipotētiskas. Tas viss kļūst reālāks.

Es vienmēr domāju, ka Lovable ir izstrādātājiem. Tu parādīji, ka man arī. Mēģināju to pašu vakarā.

Tieši tas, ko vajadzēja. Mazāk teorijas, vairāk darīšanas.

Pirmo reizi LU kursā lektors nav vidējais konsultants ar slaidiem. Tava AI demo ar reālo problēmu mainīja, kā es domāju par savu darbu.

Tagad zinu, ko nozīmē prototipēt. Līdz šim tas bija modes vārds.

Kāpēc man tas patīk

Šeit ieliku godīgu refleksiju, jo tā arī ir daļa no stāsta.

Es atklāju, ka man ļoti patīk uzstāties latviski. Vēl pirms 5 gadiem es lielāko daļu apmācību vadīju angliski Google Certified Trainer pasākumos. Bet kaut kas par savu valodu, savu auditoriju un savu kontekstu rada citu enerģijas līmeni.

Man patīk dot cilvēkiem informāciju, kuru viņi var izmantot tajā pašā dienā. Ne pēc nedēļas, ne pēc mēneša. Tajā pašā vakarā atvērt Lovable un sākt mēģināt. Tajā pašā stundā uzrakstīt Claude promptu pa savu reālo problēmu.

Man patīk redzēt, kad cilvēkam acīs parādās tas mirklis. Kad viņš saprot, ka rīks, par kuru viņš domāja kā par sarežģītu IT lietu, faktiski ir vienkāršāks par programmu, ko viņš jau prot lietot.

Mans lielākais ieguvums no šīs sadarbības nav viens konkrēts kurss vai meistarklase. Tas ir skaidrāks redzējums par to, kā šobrīd jāveido AI apmācības Latvijā. Mazāk abstrakta vīzija. Vairāk konkrētu pirmo soļu. Vairāk live demo. Vairāk auditorijai pielāgota satura.

Tā tas ir. Klāt esmu nākamajai sarunai.

Egils Boitmanis ir biznesa konsultants uzņēmējiem un ekspertiem ar 20+ gadu pieredzi biznesā, digitālajā mārketingā, apmācībās un praktiskā AI izmantošanā. Viņš ir Infinitum 8 līdzdibinātājs, Google Certified Trainer un vada praktiskas AI un Lovable darbnīcas komandām.